本報では調査参加者が測定した風速値と、その時目撃した事象や風に対する感想の自由記述データを用い、新たな風力階級表を提案することを目的とする。本研究では、自然言語処理の要素技術を用いたテキストマイニングのためのフリーウェアKHCoderを利用して、風計測情報を分析し、風力階級表の作成を行う。まず、自由記述データの傾向から6個のグループ（①樹木、②屋外設置物、③髪・帽子・衣服、④傘、⑤歩行・風速感、⑥自転車）を作成する。次にテキストマイニングを用いて各グループにおける自由記述データの特徴のある単語を抽出する。